Créer mon blog M'identifier

脫毛方法有哪些

Le 14 October 2018, 06:59 dans Humeurs 0

  脫毛方法有哪些

  目前的脫毛方法,一般有三種,一是物理脫毛------使用粘合劑撕脫或拔除、電解法和熱溶解法,二是化學脫毛------化學藥膏使毛發根部溶解後擦除,三是選擇性光熱作用------激光或光子脫毛。

  無論是哪種方法,如果不通過正規的途徑脫毛,都有可能發生意外。不當脫毛後常見的問題是------輕者毛發再生,或皮膚過敏,皮膚灼傷,毛孔堵塞,嚴重者留下永久性的疤痕等。

  目前最為有效、方便、安全、永久脫除體表毛發的方法是利用現代光學技術,采取多種激光系統和強脈沖光光源(光子)系統進行脫毛。

  激光或光子脫毛的原理是利用激光或光子的選擇性光熱作用理論。毛囊和毛幹中有豐富的黑色素,黑色素分布於毛球基質的細胞之間,並且也能向毛幹的結構中轉移(如髓質、皮質和毛小皮)。激光能以黑色素為靶目標精確而選擇性地進行脫毛治療。黑色素在吸收了激光的能量後,溫度急劇升高,將毛發去除。並且使人們在接受大面積脫毛治療時減輕不適,而且瘢痕形成以及其他並發症的發生降低到最低程度。利用現代光學技術已能達到永久性毛發脫減的目的。由於激光和光子的靶目標明確,它只擊中毛囊而不會傷害皮膚的其他附屬組織,所以,不會影響汗腺的排汗功能。

  激光脫毛是目前最先進的一勞永逸的脫毛方法。由於激光能穿透皮膚表層,使表皮吸收激光的能量很少,因而不會產生色素沉著。同時采用新型專利技術的藍寶石接觸式治療頭又能有效地降低表皮溫度,使治療達到脫毛目的。一般來說,人體的毛發狀態是三個生長周期並存的,因此要達到脫毛的效果,需接受 3-5 次以上的治療,才能基本長期的達到最佳脫毛效果。

小戶型臥室家具首選 獨特設計的雙門衣櫃推薦

Le 4 October 2018, 03:11 dans Humeurs 0

因為生活在寸土寸金的大都市裏,很多人無奈選擇小戶型,而對於小戶型的業主買家具是件很糾結的事情,特別是那些空間狹小的臥室。下面教大家如何選購小戶型臥室適用家具,為大家推薦4款白色雙門衣櫃,獨特的設計空間不亞於3門衣櫃哦。

韓式田園實木衣櫃

產品描述:這款白色的衣櫃設計比較簡約(簡約裝修效果圖),雕花的工藝和雅致的陶瓷混合在一起,極具田園浪漫氣息,衣櫃一共分為3層,可以滿足您平時的收納需求。衣櫃的真題效果看起來非常精致,層次鮮明的雕花也是非常受歡迎的,最重要的是這款衣櫃非常實用。

白色花朵兩門衣櫃

產品描述:這款衣櫃的花朵十分搶眼也很吸引人,純淨的白色搭配幹淨利落線條,圓潤把手的設計也很人性化,櫃門上的卡通圖案給整個衣櫃增添了一絲活力。這款衣櫃的空間不錯,外觀造型也耐看,鮮紅色的把手和卡通圖案十分有個性。選購這樣一款衣櫃擺在臥室,是個很不錯的選擇。

白色簡約雙門衣櫃

產品描述:這款象牙白的衣櫃看起來很高檔,簡潔硬朗的線條體現出了完美的設計。古銅圓環的拉手,更是增添了一絲溫婉的氣質。這款衣櫃的款式非常白搭,空間容量足夠,底層還能放置一些私物。小戶型(小戶型裝修效果圖)的臥室(臥室裝修效果圖)使用這種兩門的衣櫃已經足夠。

歐式田園二門衣櫃

產品描述:這款衣櫃的櫃門采用了秀氣的拉手和精致的浮雕,顯得十分別致。櫃角采用圓角設計,能放置被碰傷。這是一款極具田園(田園裝修效果圖)風格的衣櫃,也非常適合追求小資生活屋主選擇。

 

整個醫療人工智能行業共獲得241筆國內融資

Le 11 September 2018, 11:45 dans Humeurs 0

近年來,中國醫療人工智能產業高速發展。據統計,自2013年到2017年,整個醫療人工智能行業共獲得241筆國內融資。僅在2017年,國內醫療AI行業公布的融資事件近30起,融資總額超過18億元。

然而,醫療人工智能產業所面臨的一些困難也逐漸顯現。比如行業缺少統一標准進行監管、複合型人才不足、數據結構化較差、機器學習需要結合市級醫療場景進行訓練,算法有待提高、技術仍待完善等。

缺標准:CNDA 尚無一例過審產品

2018年以來,國內對AI醫療的質疑聲越來越多。除了上述底層技術和數據的問題之外,商業化前景不明也是人們不看好醫療AI的關鍵一點。而影響醫療人工智能商業化的重要因素就是標准。

實際上,在發展的過程中,人工智能技術必須滿足客觀的標准從而保證對安全性、可信賴性、可追溯性、隱私保護等方面的要求。為了更有效的評估人工智能技術,相關的測試方法必須標准化,並創建人工智能技術基准。未來人工智能技術標准化將有助於人工智能的穩健發展,統一技術、數據、安全。積極參與國際標准化研討,加強在人工智能領域話語權。從而實現第三次浪潮下中國人工智能的超車。

健康點了解到,自從2017年7月20日國務院發布《新一代人工智能發展規劃》,中國藥品生物制品檢定所、國家藥品監督管理局(CNDA)等相關機構都在積極與行業人士接觸,相關政策、監管方案都在緊鑼密鼓的制定當中。不過,目前尚未發布相關政策。

今年上半年,美國 FDA 陸續傳來醫療人工智能產品過審的消息,這也引起中國相關行業人士的熱議。不過,相比於 FDA 的審批,對於中國企業來說,CNDA 的審批更加嚴格。

根據2017年發布的最新版《醫療器械分類目錄》顯示,若診斷軟件通過其算法,提供診斷建議,僅具有輔助診斷功能,不直接給出診斷結論,本子目錄中相關產品按照第二類醫療械器管理。若診斷軟件通過其算法(例如,CAD,骨密度外)對病變部位進行自動識別,並提供明確的診斷提示,則其風險級別相對較高,本子目錄中相關產品按照第三類醫療考器械管理。如此看來,市場上大部分的醫療AI產品都屬於三類。

目前,中國有部分企業已經率先申請了二類證,但有部分企業申報三類器械的產品尚未得到認證。實際上,按照醫療器械注冊流程,產品從申報到最終過審要經過產品定型、檢測、臨床試驗、注冊申報、技術審評、行政審批等六步。據了解,當下中國申報三類器械的醫療人工智能產品大多停留在注冊申報之前的階段。

值得注意的是,在國內尚無產品通過審批的情況下,飛利浦等傳統醫療相關企業的器械產品及平台已經通過 FDA 和 CFDA 的認證。因此,其搭載了人工智能的器械產品及平台會更加受到用戶的青睞。

少人才:醫療 AI 發展亟需複合型人才

人工智能人才現在是短板中的短板,既懂醫療,又懂技術的複合型、戰略型人才尤其短缺。

領英此前發布的《全球人工智能領域人才報告》顯示,中國人工智能領域專業技術人才總數超過5萬人,排名全球第七位,而美國有超過85萬的AI人才。不難看出,目前中國人工智能專業人才總量較美國和歐洲發達國家來說較少,其中,10年以上資深人才尤為缺乏。此外,《全球人工智能領域人才報告》還提到,目前我國人工智能領域的專業人才供求失衡嚴重,供求比例接近1比10。

在醫療行業,既懂人工智能又懂醫療的人才更是稀缺。據動脈網統計發現,47名醫療人工智能創業公司的CTO或者首席科學家,有30名都在國外或者中國的香港、台灣進修過,占比63.8%,而與醫學專業相關的人才僅有7人,占比14.9%。可見在人工智能人才短缺大背景下,醫療人工智能的人才更是短缺,有估算稱AI人才從事醫療行業的大約只有十分之一。

基於這樣的背景,我國已在加強對人工智能專業人才的重視程度。國家發改委、科技部等四部委去年聯合發布《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》,並將“人工智能”首次納入到中國政府工作報告中。從人才從業年限結構分布上來看,我國新一代人工智能人才比例較高,人才培養和發展空間廣闊。

此外,教育部在《高等學校人工智能創新行動計劃》中也強調,要加強人工智能領域專業建設,推進“新工科”建設,形成“人工智能+X”複合專業培養新模式。到 2020 年建設 100 個“人工智能+X”複合特色專業,推動重要方向的教材和在線開放課程建設。到 2020 年編寫 50 本具有國際一流水平的本科生和研究生教材、建設 50 門人工智能領域國家級精品在線開放課程、建立 50 家人工智能學院、研究院或交叉研究中心,並引導高校通過增量支持和存量調整,加大人工智能領域人才培養力度。在職業院校大數據、信息管理相關專業中增加人工智能相關內容,培養人工智能應用領域技術技能人才。

好,咁係我未拍片講醫美前,先講下點護理,因為一般缺水肌都好岩用!首先一來我本身係缺水敏感肌啦!

目前,為加速培養醫療人工智能專業人才,各大高校紛紛揭牌建立人工智能學院,而此舉將大大促進人工智能人才的培養。以清華大學為例,今年6月,清華大學正式成立人工智能研究院,中國科學院院士張鈸院士擔任新研究院的院長,圖靈獎得主姚期智院士被聘為學術委員會主任,還聘請穀歌AI負責人Jeff Dean為清華大學計算機學科顧問委員會委員。

在高校開始著力培養人才的同時,相關企業也紛紛推出相應的人才培養計劃。此前,飛利浦中國副總裁兼首席技術官王熙曾表示,無論是對於整個醫療AI 產業來說,還是對正在踐行本土化戰略的飛利浦來說,人才都是必不可少的重要因素。一方面大家都在競爭人才。另一方面,隨著人工智能的越來越有挑戰性,對於相關人才的素質也提出了更高的要求。飛利浦一方面希望可以吸引到更多的科學家和相應的從業人員。另一方面也在不斷地培養人才,通過內部的相關機制,去拓寬拓展他的視野。因為飛利浦的研究院是世界范圍的,相關工作人員可以共享飛利浦來自世界范圍的知識和經驗,從而拓寬自己的視野。

基礎差:技術與數據兩大基石尚待鞏固

作為人工智能發展的兩個基礎要素,技術的發展和數據的完善依舊是中國醫療人工智能必須要解決的問題。

從技術角度而言,中國的人工智能尚處於弱人工智能階段。雖然當前得益於圖像識別、深度學習、神經網絡等關鍵技術的突破,AI在機器人、語言識別、遠程自主控制和規劃、虛擬個人助理、醫療等領域已被廣泛應用,但對於大多數受政策紅利爆發的醫療AI公司而言,技術力量是限制其進一步發展的主要阻礙。一方面,這些公司對於複雜學科或多學科聯合診斷算法還存在技術瓶頸,獨立研發和創新能力還有待進一步提升;另一方面,目前中國缺少安全評估體系,企業對於醫療數據隱私防護措施不夠。

皮秒激光—pico laser是目前比較嶄新的激光技術,使用美容界革命性嫩膚科技,與歐洲高端產品結合,為您打造出水嫩、透白肌。

數據的質量和數量是目前中國醫療人工智能競爭的核心所在。然而,對於中國醫療人工智能企業而言,市場中有大規模潛在的數據,但是卻無法被整理、利用起來。一方面,中國醫院內的數量龐大,但75%以上是非結構化的,並不能發揮出“大數據”挖掘的價值。另一方面,無論是建模還是訓練機器,都離不開真實的臨床環境,而目前中國大部分醫療人工智能產品缺少臨床環境。

與此同時,數據的誤差也會對人工智能的發展造成障礙。在中國當前的醫療系統中,醫院與醫院、院內科系互不相連、沒有統一標准的臨床結構化病曆報告、醫生手寫病曆不規范、臨床用藥、檢查等細節缺失、患者離開醫院後失訪率高等各種原因造成健康醫療數據“誤入誤出”。而深度學習需要使用大規模規范化數據進行訓練,細微的數據誤差均會為深度學習帶來負面影響。這樣的數據質量,不免令人為目前醫療人工智能做出的結果產生質疑。

醫學美容提供HIFU超聲波拉皮療程,或有助收眼袋及去眼紋。此技術將60-100°C高溫熱能定點聚焦成一小點,將超聲波能量束傳送至真皮及淺表肌肉腱膜系統,即時緊膚及提升輪廓,激發膠原蛋白重組及增生,填充皺紋。

除了技術與數據為人工智能帶來的挑戰外,人工智能還面臨著倫理的爭議。機器智能是否能夠成為倫理主體?實際上,雖然醫療人工智能給醫療診斷治療康複帶來諸多便利,但當面臨複雜的疾病診斷與治療時,“生殺大權”依舊不能交給人工智能。如果完全依賴人工智能,那麼醫學事故的責任認定及醫療安全的監管責任認定則又是一大難題。

此前,複旦大學哲學學院教授徐英瑾曾提到,雖然目前機器人還遠未智能到成為倫理主體,但機器人具有倫理意識不是完全沒有可能。為實現這一目標,需要人類研究倫理意識和程序之間的關系,需要人類研究倫理意識和程序之間的關系,以一套編程語言表達這套規則。

創建於一九九五年,主要產品有歐式手描仿古傢俱、酒店傢俱、辦公室傢俱、辦公室傢俬,沙發、餐桌餐椅鐵藝傢俱等,傢俱產品主要出口歐美、中東地區。

 

Voir la suite ≫